Inhoudsopgave
Waarom statistische analyse?
Statistische analyse is de meest belangrijke methode om kwantitatieve onderzoeksgegevens te analyseren. Hierbij wordt gebruikgemaakt van kansen en modellen om voorspellingen over een populatie te toetsen op basis van steekproefdata.
Wat is het doel van data analyse?
Wat is data analyse Een data-analyse is het grondig en zorgvuldig bekijken en interpreteren van gegevens die via een onderzoek zijn verzameld. Uit de data-analyse komen vervolgens resultaten naar boven waarmee de onderzoeksvragen goed beantwoord kunnen worden.
Hoe test je of data normaal verdeeld is?
Normaal verdeelde data heeft de volgende eigenschappen: Observaties rond het gemiddelde zijn het waarschijnlijkst. Hoe verder waardes van het gemiddelde af liggen, hoe onwaarschijnlijker het is deze waarden te observeren.
Hoe weet je of er een normale verdeling is?
De normale verdeling is een kansverdeling die je herkent aan een curve met de vorm van een kerstklok. Die krijg je als je de waarden van een variabele (aantal haren, lengte, gewicht) in een grafiek op de x-as uitzet en hoe vaak die waarde voorkomt (frequentie) op de y-as.
Wat is een statistische analyse met Excel?
Statistische analyses met Excel. Bij veel kwantitatieve onderzoeksopdrachten wordt de data verkregen uit databases of uit data verkregen door het laten invullen van een enquête. Een voorbeeld van zo’n vraag is welke sport iemand beoefend. Aan te kruisen zijn b.v. voetbal, hockey, volleybal enz.
Wat is een beschrijvende statistiek?
De beschrijvende statistiek houdt zich in principe bezig met de beschrijving van bepaalde gegevens van een populatie. Als voorbeeld kan men denken aan een volkstelling of productiestatistiek. De gegevens worden geordend en gereduceerd, indien gewenst tot relevante kengetallen.
Wat zijn de statistieken in de psychologie?
De kennis van statistieken en data-analyse is voor elke psycholoog een vereiste. Statistieken in de psychologie zijn een onderwerp dat veel angst en wat hoofdpijn veroorzaakt. Het is echter uitermate belonend en handig om te weten hoe je de hulpmiddelen kan gebruiken die statistieken bieden.