Inhoudsopgave
Wat is PCA dementie?
Posterieure corticale atrofie (PCA) is een zeldzame vorm van dementie. Hierbij wordt niet het geheugen, maar de visuele waarneming (zien, herkennen en onderscheiden van dingen) als eerste aangetast, terwijl de oogarts geen afwijkingen kan vinden.
Wat betekent PCA?
Posterieure corticale atrofie (PCA) is een zeldzame vorm van dementie. Deze vorm is ook bekend als syndroom van Bálint of het syndroom van Benson. Deze ziekte tast als eerste het visuele vermogen aan. Iemand met PCA ziet daardoor dingen niet, herkent voorwerpen niet of kan dingen niet van elkaar onderscheiden.
Wat is Hersenblindheid?
Hersenblind, leven met Posterieure Corticale Atrofie. Posterieure Corticale Atrofie (PCA) is een zeldzame vorm van dementie, waarbij niet het geheugen, maar eerst de visuele waarneming wordt aangedaan.
Wat is primair progressieve afasie?
Primair Progressieve Afasie (PPA) is een vrij zeldzame vorm van dementie, waarbij de klachten vaak al voor het 65e levensjaar beginnen. Bij PPA ontstaan geleidelijk problemen in de taal en/of spraak, welke langzaam toenemen over tijd.
Wat is globale corticale atrofie?
Letterlijk betekent dit het afsterven (atrofie) van cellen van de hersenschors (cortex) in het achterste deel (posterieur) van de hersenen. De ziekte is zo genoemd omdat bij de meeste patiënten weefselverlies optreedt in de achterste hersengebieden.
What is the use of PCA in research?
PCA is a very flexible tool and allows analysis of datasets that may contain, for example, multicollinearity, missing values, categorical data, and imprecise measurements. The goal is to extract the important information from the data and to express this information as a set of summary indices called principal components.
What is principal component analysis (PCA)?
Principal component analysis, or PCA, is a statistical procedure that allows you to summarize the information content in large data tables by means of a smaller set of “summary indices” that can be more easily visualized and analyzed.
What are the clues to a PCA diagnosis?
Age of onset between 50 and 65 years is another clue suggesting PCA. The diagnosis should rule out the possibility that the symptoms were caused by a stroke, tumor or other identifiable condition.
What is a factor score in a PCA?
Principal component analysis. The results of a PCA are usually discussed in terms of component scores, sometimes called factor scores (the transformed variable values corresponding to a particular data point), and loadings (the weight by which each standardized original variable should be multiplied to get the component score).