Inhoudsopgave
Hoe werkt machine learning?
Machine learning (ML) is een vorm van kunstmatige intelligentie (AI) die gericht is op het bouwen van systemen die van de verwerkte data kunnen leren of data gebruiken om beter te presteren. Kunstmatige intelligentie is een overkoepelende term voor systemen of machines die de menselijke intelligentie nabootsen.
Wat is artificial intelligence?
Definitie van artificiële intelligentie (of kunstmatige intelligentie) AI is de mogelijkheid van een machine om mensachtige vaardigheden te vertonen – zoals redeneren, leren, plannen en creativiteit.
Wat is deep learning?
Deep learning is een discipline van machine learning, waarin gelaagde neurale netwerken leren van grote hoeveelheden data. Met machine learning refereren we aan algoritmen waarvan de performance verbetert naarmate ze vaker aan data worden blootgesteld.
Waar wordt machine learning gebruikt?
Het gebruikt gegevens om problemen op te lossen en oplossingen te vinden voor de meest complexe taken waarmee organisaties worden geconfronteerd. ‘Decision making’ verbeteren: door gebruik te maken van verschillende algoritmen kan Machine Learning worden gebruikt om betere zakelijk beslissingen te nemen.
Wat is het verschil tussen machine learning en deep learning?
Machine Learning is een onderdeel van AI dat zich toespitst op technieken waarmee computers kunnen bijleren op basis van ingevoerde data en patronen. Deep Learning is op zijn beurt de verzamelnaam voor een groep technieken voor zelfsturende Machine Learning, waarbij algoritmes zichzelf slimmer maken.
Hoe werkt Neural Network?
Simpel omschreven is ons brein opgebouwd uit neuronen die onderling verbonden zijn en op basis van reacties op inputsignalen outputsignalen door kunnen geven aan andere neurons. Hierdoor ontstaat een netwerk van signalen die door functies al dan niet doorgegeven worden, en zo een bepaalde uitkomst tot stand komt.