Inhoudsopgave
Waarom moeten residuen normaal verdeeld zijn?
De fouten die het regressiemodel maakt (de residuen) moeten normaal verdeeld zijn. Als uit de histogram met de residuen geen normaliteit valt af te leiden, dan is het een goede optie om te transformeren. Door de log te nemen van de afhankelijke variabele, kan de normaliteit alsnog worden gesimuleerd.
Hoe multicollineariteit oplossen?
(1985, p. 43) geeft aan dat de beste manier om multicollineariteit te ontdekken is je afhankelijke variabele te vervangen door een van de onafhankelijke variabelen en dan een regressie uit te voeren. En dit herhaal je voor alle onafhankelijke variabelen.
Hoe Heteroscedasticiteit oplossen?
Wanneer er sprake is van heteroscedasticiteit kun je verschillende dingen proberen:
- Transformeren van je variabele(n) Het is mogelijk dat een transformatie van variabele(n) zorgt dat de heteroscedasticiteit verdwijnt.
- Gebruik een andere regressie.
Wat zegt normaalverdeling?
De normale verdeling is een kansverdeling die beschrijft hoe data verspreid zijn. Normaal verdeelde data heeft de volgende eigenschappen: Observaties rond het gemiddelde zijn het waarschijnlijkst. Hoe verder waardes van het gemiddelde af liggen, hoe onwaarschijnlijker het is deze waarden te observeren.
Hoe check je normaliteit?
Normaliteit kan worden getest met verschillende toetsen in SPSS, waaronder de Shapiro-Wilk en de Kolmogorov-Smirnov. Hier kan je komen door via Analyze naar Descriptive Statistics te gaan.
Wat is homogeniteit van Varianties?
Homogeniteit van varianties betekent dat de spreiding in de twee populaties gelijk is. Daarvoor kan gekeken worden naar standaardafwijking. Ook hiervoor geldt dat dit informatie is uit de steekproef. De test van Levene toetst of een evenuteel verschil te generaliseren is naar de populatie.
Hoe bereken je Vif?
De VIF wordt berekend als 1/(1-R²) (de inverse van 1 min de determinatiecoëfficiënt). Nadelig is dat men voor elke verklarende variabele deze regressie moet doorvoeren. Over het algemeen wordt vanaf een VIF-waarde van 10 gesproken van ernstige multicollineariteit. Een VIF waarde groter dan 4 kan al problematisch zijn.
Wat betekent Heteroscedasticiteit?
betekenis & definitie. Ongelijkheid van spreiding/variantie van een variabele over de waarden van een andere, eventueel samenhangende, variabele; hier met name gebruikt als omstandigheid waardoor toepassing van correlatie- en regressierekening twijfelachtig kan worden.